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腾讯自动驾驶仿真系统开放:酷似大型3D游戏

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腾讯自动驾驶仿真系统开放:酷似大型3D游戏

此外,结合采集的交通流数据,以及更多极端交通场景的模拟,这所“驾校”还可以完成在现实世界中无法进行的各项测试:比如各种激进驾驶、极端情况的自动驾驶测试。

头号玩家电影截图

腾讯方面介绍,腾讯自动驾驶仿真系统通过高精度地图、大数据、AI和云技术,可以让虚拟场景无限接近真实世界,自动驾驶车辆可以直接在仿真系统里“跑”,一天就可以“跑”约10万公里,还不费油,不花过路费!

在场景的几何还原上,模拟仿真平台做到三维场景仿真和传感器仿真,让环境和测试车辆条件都与现实世界相同; 在场景的逻辑还原上,要在虚拟世界中模拟出测试车辆的决策规划过程; 在场景的物理还原上,需要模拟出车辆的操控和车身动力学作用结果,三种层次的还原之后,才能在虚拟世界中看到与现实世界无限接近的自动驾驶测试结果。同时,为了满足真实世界中各种场景和驾驶的可能性,仿真平台要满足高并发的特点,实现所有场景下车辆反应的排列组合。

不过,腾讯自动驾驶仿真系统已经开放合作,简单来说,这个系统就是一所自动驾驶的“驾校”,它可以高效地检验自动驾驶车辆的“车技”。

腾讯自动驾驶三大核心平台,以灵活的模块化方式助力自动驾驶落地

按照行业共识,为了保证自动驾驶技术安全可靠,自动驾驶系统至少需要177亿公里的测试数据。不过要知道,地球离太阳才1.5亿公里,现实中几年时间里跑完这177亿公里根本不现实。

上海博园路仿真效果对比

这个系统看起来像一个大型3D游戏?事实上,腾讯自动驾驶仿真系统背后强大的场景引擎正是来自腾讯丰富的游戏经验和技术储备。

而在模拟测试方面,传统的测试软件已经无法满足自动驾驶测试的需要,国际和国内的车企也正在自建或者寻求合作伙伴,共同搭建更高效的云端测试平台。模拟仿真平台的出现,给测试难题提供了一个全新的解决思路。

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腾讯滨海大厦路段多天气多时段仿真

这所“驾校”做到了三维场景仿真和传感器仿真,让环境和测试车辆条件都与现实世界相同,同时车辆的操控和车身动力学作用结果也被模拟出来,最后得到一个与现实世界无限接近的自动驾驶测试结果。

行业普遍预测,为了保证自动驾驶技术安全可靠,车企需要110亿英里的测试数据来优化其自动驾驶系统。目前,各大车企投入自动驾驶车队进行路测,按照测算,假设100辆自动驾驶汽车,每天24小时不停歇路测,平均时速25英里(40公里)每小时,需要500多年的时间才能完成目标里程,耗费的成本也将相当惊人。

结合了专业的游戏引擎、工业级车辆动力学模型、虚实一体交通流等技术,腾讯打造的虚实结合、线上线下一体的自动驾驶仿真系统 TAD Sim(Tencent Autonomous Driving Simulator),如同《头号玩家》中的绿洲一样,允许车企进入高度真实的虚拟试驾情境,在模拟环境中开展自动驾驶测试验证,提高自动驾驶研发效率。

自动驾驶真正的量产落地,依赖于高精地图数据、云计算、仿真技术等核心技术的发展,政策法规的完善,以及车、路、云端的智能化基础设施。在行业都在探索突破自动驾驶量产困境之时,腾讯自动驾驶结合自身的AI、云、信息安全等技术优势,建立起了覆盖自动驾驶核心技术链条的三大基础技术平台,深耕感知、决策、规划、定位等核心算法,助力车企的功能落地。

在产业互联网时代,前沿技术发展已经成为推动商业变革和社会发展的强力引擎。11月7日,代表了腾讯最前沿科技探索方向和产业发展思考的Techo开发者大会X论坛在京举行。腾讯自动驾驶仿真业务负责人孙驰天在会上做了题为《自动驾驶与头号玩家》的演讲,他谈到通过高精度地图、大数据、AI和云技术,腾讯自动驾驶仿真系统可以让虚拟场景无限接近真实世界,这种高精度、可扩展的模拟技术,对于自动驾驶系统的检验至关重要,可以高效安全的推动自动驾驶技术的发展。结合了腾讯游戏技术的腾讯自动驾驶仿真平台,在业界具备领先实力。

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